路由器QoS是什么意思，QoS是如何工作的？

服务质量 (QoS)是使用在网络上工作的机制或技术来控制流量并确保具有有限网络容量的关键应用程序的性能。它使组织能够通过确定特定高性能应用程序的优先级来调整其整体网络流量。
QoS 通常应用于为资源密集型系统传输流量的网络。需要它的常见服务包括互联网协议电视 (IPTV)、在线游戏、流媒体、视频会议、视频点播 (VOD) 和 IP 语音 (VoIP) 。
在网络中使用 QoS，组织能够优化其网络上多个应用程序的性能，并获得对其网络的比特率、延迟、抖动和数据包速率的可见性。这确保他们可以设计网络上的流量并更改数据包路由到互联网或其他网络的方式以避免传输延迟。这也确保组织实现应用程序的预期服务质量并提供预期的用户体验。
根据 QoS 的含义，关键目标是使网络和组织能够对流量进行优先级排序，其中包括提供专用带宽、受控抖动和更低的延迟。用于确保这一点的技术对于增强业务应用程序、广域网 (WAN) 和服务提供商网络的性能至关重要。

文章插图
QoS是如何工作的？QoS 网络技术通过标记数据包来识别服务类型，然后配置路由器根据每个应用程序的优先级为其创建单独的虚拟队列。因此，带宽是为已分配优先访问权限的关键应用程序或网站保留的。
QoS 技术为网络流量中的特定流提供容量和处理分配。这使网络管理员能够分配处理数据包的顺序，并为每个应用程序或流量提供适当的带宽量。
网络流量类型了解 QoS 网络软件的工作原理取决于定义它测量的各种流量类型。这些都是：

带宽：链路的速度。QoS 可以告诉路由器如何使用带宽。例如，为不同流量类型的不同队列分配一定量的带宽。
延迟：数据包从源到最终目的地所花费的时间。这通常会受到排队延迟的影响，排队延迟发生在拥塞期间，数据包在传输之前在队列中
等待。QoS 使组织能够通过为某些类型的流量创建优先级队列来避免这种情况。
丢失：由于数据包丢失而丢失的数据量，这通常是由于网络拥塞造成的。QoS 使组织能够决定在此事件中丢弃哪些数据包。
抖动：由于拥塞导致网络上数据包的不规则速度，这可能导致数据包延迟到达和乱序。这可能会导致传输的音频和视频失真或出现间隙。

QoS入门实施 QoS 始于企业识别对他们重要的流量类型、使用大量带宽和/或对延迟或数据包丢失敏感的流量类型。
这有助于组织了解其网络上每种流量类型的需求和重要性，并设计一个整体方法。例如，一些组织可能只需要为特定服务配置带宽限制，而其他组织可能需要为其所有服务完全配置接口和安全策略带宽限制，以及根据流量速率优先排列关键服务。
然后，组织可以部署对流量进行分类并确保其最重要应用程序的可用性和一致性的策略。流量可以按端口或互联网协议 (IP) 进行分类，或者通过更复杂的方法（例如按应用程序或用户）进行分类。
然后带宽管理和排队工具被分配角色来处理流量，特别是根据它们进入网络时收到的分类。这允许存储流量中的数据包，直到网络准备好处理它们。优先级排队也可用于确保重要应用程序和流量的网络性能的必要可用性和最小延迟。这样一来，网络最重要的活动就不会被次要活动占用带宽。
此外，带宽管理测量和控制网络基础设施上的流量，以确保它不超过容量并防止拥塞。这包括使用流量整形，一种优化或保证性能并增加可用带宽的速率限制技术，以及调度算法，它提供了几种为特定流量提供带宽的方法。
为什么QoS很重要？传统的商业网络作为独立的实体运作。电话和电话会议由一个网络处理，而笔记本电脑、台式机、服务器和其他设备连接到另一个网络。他们很少交叉，除非计算机使用电话线访问互联网。
当网络仅传输数据时，速度并不过分重要。但现在，承载音频和视频内容的交互式应用程序需要高速交付，不能丢包或交付速度变化。
QoS 对于保证实时流量需要高带宽的关键应用程序的高性能尤为重要。例如，它可以帮助企业优先考虑“非弹性”应用程序的性能，这些应用程序通常具有最低带宽要求、最大延迟限制以及对抖动和延迟的高度敏感，例如 VoIP 和视频会议。
QoS 帮助企业防止这些敏感应用程序的延迟，确保它们的性能达到用户需要的水平。例如，丢失的数据包可能会导致流延迟，从而导致视频电话会议的声音和视频质量变得不稳定且难以辨认。
随着网络性能要求适应越来越多的用户，QoS 变得越来越重要。最新的在线应用程序和服务需要大量的带宽和网络性能，用户要求它们始终提供高性能。因此，组织需要部署能够保证提供最佳服务的技巧和技术。
随着物联网 (IoT) 的不断成熟，QoS 也变得越来越重要。例如，在制造业，机器现在利用网络提供任何潜在问题的实时状态更新。因此，反馈的任何延迟都可能导致物联网网络中代价高昂的错误。QoS 使数据流在网络中具有优先权，并确保信息尽可能快地流动。
【路由器QoS是什么意思，QoS是如何工作的？】城市现在到处都是智能传感器，这对于运行智能建筑等大型物联网项目至关重要。收集和分析的数据（例如湿度和温度数据）通常具有很高的时间敏感性，需要进行适当的识别、标记和排队。